WMS met automatische documentverwerking via OCR en AI
Claresse Visverwerking verwerkt en verpakt vis voor de retail- en foodservice-markt. In een productieomgeving waar vers werk, traceerbaarheid en houdbaarheid zwaar wegen, moet het magazijn altijd kloppen. Voor Claresse ontwikkelen we een maatwerk Warehouse Management System, met daarbovenop een eigen module voor het automatisch verwerken van inkomende leveringsdocumenten via OCR en AI.
Leveringsdocumenten automatisch ingelezen
Traceerbaar van inslag tot uitslag
De vraag
Claresse werkt met een continue stroom binnenkomende vis en een productie die geen wachttijd verdraagt. De goederenontvangst leunde sterk op papieren begeleidende documenten — CMR's, paklijsten en vrachtbrieven — die handmatig moesten worden ontcijferd voordat regels in het systeem konden worden ingeklopt. De vraag was om dat proces betrouwbaarder en sneller te maken:
- Eén WMS voor de hele warehouse-stroom, met realtime zicht op pallets, locaties en bewegingen.
- Goederenontvangst zonder handmatig overtikken, op basis van wat al op de papieren leveringsdocumenten staat.
- Aansluiting op de bestaande werkwijze in het magazijn, niet andersom.
- Volledige traceerbaarheid van pallets en producten door de keten heen.
Het WMS voor de magazijnstroom
Het hart van het platform is een web-based WMS waarin de hele goederenstroom samenkomt. Vanaf de inslag tot en met de uitslag loopt elke beweging door dezelfde omgeving, met realtime zicht op pallets, locaties en orders.
- Pallet- en productbeheer met groepen, types en meeteenheden per klant.
- In- en uitslaginstructies als kern van het magazijnproces, koppelbaar aan transport en docks.
- Floor map waarmee de magazijnindeling — cellen, rijen en kolommen — visueel wordt beheerd.
- Labels en GS1-palletlabels voor scanbare identificatie door de hele keten.
- Auditlog op alle relevante mutaties, voor traceerbaarheid en compliance.
Iets vergelijkbaars nodig?
Loop je tegen een vergelijkbaar vraagstuk aan? Leg het ons voor, dan denken we mee over een oplossing die past.
- Een inhoudelijk gesprek, geen verkooppraatje
- Reactie binnen 24 uur
- Direct contact met de ontwikkelaars
Inkomende documenten automatisch verwerkt
Het stuk dat Claresse onderscheidt van een standaard WMS-implementatie is de documentmodule. Een aparte microservice leest binnenkomende leveringsdocumenten — CMR's, paklijsten, vrachtbrieven — en zet de inhoud om in een concept-inslagopdracht die het magazijn alleen nog hoeft te controleren.
- OCR-service als losse microservice, draaiend op Celery met EasyOCR en PyTorch.
- AI-providers naar keuze, waaronder Anthropic Claude en Google Vision, zodat per documenttype de meest geschikte verwerker kan worden ingezet.
- Per document een ingest-job met status, foutafhandeling en voor- en nadocument-PDF's, zodat altijd te herleiden is wat er met een binnengekomen bestand is gebeurd.
- Direct gekoppeld aan de inslaginstructie, zodat een gevalideerd document zonder tussenstap doorloopt naar het magazijnproces.
Eén keten, minder handwerk
De magazijnstroom van Claresse loopt nu via dit WMS. De combinatie van een web-based WMS en een aparte service voor documentverwerking haalt het handmatige overtikwerk uit de goederenontvangst en zorgt dat het magazijn werkt met dezelfde gegevens als de administratie.
Het systeem groeit mee met het werk. Nieuwe wensen lopen mee in vaste releases, zonder dat de magazijnoperatie daar last van heeft.
In het kort
Het WMS van Claresse in het kort.
Web-based WMS
Pallets, locaties en bewegingen realtime in beeld, van inslag tot uitslag.
Documentverwerking (OCR + AI)
CMR's, paklijsten en vrachtbrieven automatisch ingelezen tot een concept-inslag.
Volledige traceerbaarheid
GS1-palletlabels en auditlog door de hele keten heen.
In- en uitslaginstructies
De kern van het magazijnproces, koppelbaar aan transport en docks.
Floor map
Magazijnindeling met cellen, rijen en kolommen visueel beheerd.
AI-providers naar keuze
Anthropic Claude of Google Vision, per documenttype de juiste verwerker.
Vragen of een project bespreken?
Bel ons of plan een kennismaking — dan bespreken we wat er nodig is en of wij de juiste partij zijn.
Reactie binnen 24 uur