WMS met automatische documentverwerking via OCR en AI
Claresse Visverwerking verwerkt en verpakt vis voor de retail- en foodservice-markt. Bij vers werk met een houdbaarheidsdatum is een voorraadverschil geen administratief probleem maar een partij die je kwijtraakt. Voor Claresse ontwikkelen we een maatwerk warehouse management system (WMS), met daarbovenop een eigen module voor het automatisch verwerken van inkomende leveringsdocumenten via OCR en AI.
Leveringsdocumenten automatisch ingelezen
Traceerbaar van inslag tot uitslag
De vraag
Claresse werkt met een continue stroom binnenkomende vis en een productie die geen wachttijd verdraagt. In deze keten komen de begeleidende documenten op papier mee: CMR's, paklijsten en vrachtbrieven, in het handschrift en de indeling van de leverancier die ze opstelde. De vraag was om de goederenontvangst daarop sneller en betrouwbaarder te laten lopen:
- Eén WMS voor de hele magazijnstroom, met realtime zicht op pallets, locaties en bewegingen.
- Goederenontvangst zonder handmatig overtikken, op basis van wat al op de papieren leveringsdocumenten staat.
- Aansluiting op de bestaande werkwijze in het magazijn, niet andersom.
- Volledige traceerbaarheid van pallets en producten door de keten heen.
Het WMS voor de magazijnstroom
Centraal in het platform staat een WMS in de browser waarin de hele goederenstroom samenkomt. Vanaf de inslag tot en met de uitslag loopt elke beweging door dezelfde omgeving, met realtime zicht op pallets, locaties en orders.
- Pallet- en productbeheer met groepen, types en meeteenheden per klant.
- In- en uitslaginstructies als kern van het magazijnproces, koppelbaar aan transport en docks.
- Plattegrond waarmee de magazijnindeling met cellen, rijen en kolommen visueel wordt beheerd.
- Labels en GS1-palletlabels voor scanbare identificatie door de hele keten.
- Auditlog op alle relevante mutaties, voor traceerbaarheid en compliance.
Iets vergelijkbaars nodig?
Loop je tegen een vergelijkbaar vraagstuk aan? Leg het ons voor, dan kijken we samen of maatwerk hier iets oplevert. Magazijnsoftware op je eigen proces bouwen we vaker; lees hoe bij WMS op maat.
- Direct contact met de ontwikkelaars
Inkomende documenten automatisch verwerkt
Wat dit project onderscheidt van een standaard WMS-implementatie, is de documentmodule. Een aparte microservice leest de binnenkomende CMR's, paklijsten en vrachtbrieven, en zet de inhoud om in een concept-inslagopdracht die het magazijn alleen nog hoeft na te kijken.
- OCR-service als losse microservice, draaiend op Celery met EasyOCR en PyTorch.
- AI-providers naar keuze, waaronder Anthropic Claude en Google Vision, zodat per documenttype de geschiktste verwerker kan worden ingezet.
- Per document een eigen verwerking met status, foutafhandeling en de PDF van voor en na, zodat altijd te herleiden is wat er met een binnengekomen bestand is gebeurd.
- Direct gekoppeld aan de inslaginstructie, zodat een gevalideerd document zonder tussenstap doorloopt naar het magazijnproces.
Eén keten, minder handwerk
De magazijnstroom van Claresse loopt via dit WMS, en het magazijn werkt met dezelfde gegevens als de administratie.
Het systeem groeit mee met het werk. Nieuwe wensen lopen mee in vaste releases, zonder dat de magazijnoperatie daar last van heeft.
Vragen of een project bespreken?
Bel ons of plan een kennismaking. Dan bespreken we wat er nodig is en of wij de juiste partij zijn.